“深入 Python 3” 的新特性

❝ 我们不是从这里开始的吗？ ❞
— Pink Floyd，The Wall

又名 “负层”

您已经是 Python 程序员了吗？您阅读过原始的“深入 Python”吗？您在纸上购买了它吗？（如果是，谢谢！）您准备好开始学习 Python 3 吗？ … 如果是，请继续阅读。（如果不是，您最好从开始学习。）

Python 3 附带一个名为 2to3 的脚本。学习它。爱上它。使用它。使用 2to3 将代码移植到 Python 3 是所有 2to3 工具可以自动修复的事项的参考。由于其中很多是语法更改，因此它是学习 Python 3 中许多语法更改的良好起点。（print 现在是一个函数，`x` 不起作用，&c。）

案例研究：将 chardet 移植到 Python 3 记录了我（最终成功）将一个非平凡库从 Python 2 移植到 Python 3 的过程。它可能对您有所帮助；也可能没有。这是一个相当陡峭的学习曲线，因为您首先需要了解该库，这样您才能了解它为什么崩溃以及我如何修复它。很多崩溃都集中在字符串上。说到字符串…

字符串。哇。从哪里开始。Python 2 有“字符串”和“Unicode 字符串”。Python 3 有“字节”和“字符串”。也就是说，现在所有字符串都是 Unicode 字符串，如果您想处理一组字节，可以使用新的 bytes 类型。Python 3 绝不会 在字符串和字节之间进行隐式转换，因此，如果您不确定在任何给定时刻拥有的是哪一个，您的代码几乎肯定会崩溃。阅读字符串章节以了解更多详细信息。

字节与字符串在整本书中反复出现。

在文件中，您将学习以“二进制”和“文本”模式读取文件的区别。以文本模式读取（和写入！）文件需要一个 encoding 参数。一些文本文件方法计算字符，但其他方法计算字节。如果您的代码假设一个字符 == 一个字节，它将在多字节字符上崩溃。
在HTTP 网络服务中，httplib2 模块通过 HTTP 获取标头和数据。 HTTP 标头以字符串形式返回，但 HTTP 主体以字节形式返回。
在序列化 Python 对象中，您将学习为什么 Python 3 中的 pickle 模块定义了一种与 Python 2 向后不兼容的新数据格式。（提示：这是因为字节和字符串。）此外，Python 3 支持将对象序列化到 JSON 中以及从 JSON 中序列化对象，JSON 甚至没有 bytes 类型。我将向您展示如何解决这个问题。
在案例研究：将 chardet 移植到 Python 3 中，它只是一团糟，到处都是字节和字符串。

即使您不关心 Unicode（哦，但您会关心），您也需要了解Python 3 中的字符串格式化，它与 Python 2 完全不同。

迭代器在 Python 3 中无处不在，我比五年前写“深入 Python”时更了解它们。您也需要了解它们，因为在 Python 2 中曾经返回列表的许多函数现在将在 Python 3 中返回迭代器。至少，您应该阅读迭代器章节的后半部分和高级迭代器章节的后半部分。

根据用户的要求，我在特殊方法名称上添加了一个附录，它有点像 Python 文档“数据模型”章节，但更尖酸刻薄。

当我写“深入 Python”时，所有可用的 XML 库都很糟糕。然后 Fredrik Lundh 写了 ElementTree，它一点也不糟糕。Python 之神明智地将 ElementTree 集成到标准库中，现在它构成了我新的 XML 章节的基础。解析 XML 的旧方法仍然存在，但您应该避免使用它们，因为它们很糟糕！

Python 中的另一个新东西——不是语言本身，而是社区——是代码库的出现，例如 Python 包索引 (PyPI)。Python 附带实用程序来以标准格式打包您的代码，并将这些包分发到 PyPI 上。阅读打包 Python 库以了解更多信息。